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对于需要关系数据库的全球组织来说，MySQL已经成为一种便宜的选择。但是，随着近年来数据种类和数量的增加，已经出现了非关系数据库（如MongoDB）来满足我们的流动数据的新需求。

文章目录

• 1 谁使用这些数据库？
• 2 那么数据库结构呢？
• 3 是否需要索引？
• 4 他们的查询有何不同？
• 5 这些数据库在哪里（以及如何）部署？
• 6 哪些类型的备份/群集可用？
• 7 谁来维护？
• 8 谁提供支持？
• 9 谁提供持续的发展？
• 10 谁维护文档？
• 11 有活跃的社区吗？
• 12 哪个数据库适合您的业务？

谁使用这些数据库？

MySQL：MySQL自1995年以来就已经成熟，并且吸引了大量的追随者。一些使用MySQL的组织包括Pinterest，Twitter，YouTube，Netflix，Spotify，美国海军，NASA，沃尔玛和Paypal。MongoDB：MongoDB于2009年发布，并被许多组织使用，包括Klout，Citrix，Twitter，T-Mobile，Zendesk，Sony，Hootsuite，SurveyMonkey，MuleSoft，Foursquare和InVision。

那么数据库结构呢？

MySQL：MySQL将数据存储在表中，并使用结构化查询语言（SQL）访问数据。MySQL使用模式定义数据库结构，要求表中的所有行都具有相同的结构，并且值由特定的数据类型表示。MongoDB：在MongoDB中，数据存储在类似JSON的文档中，该文档可以具有不同的结构。为了提高查询速度，MongoDB可以将相关数据存储在一起，可以使用MongoDB查询语言进行访问。MongoDB是无架构的，允许您创建文档而不必先定义文档的结构。通过添加或删除字段，可以轻松更改这些文档。

在MongoDB中，文档可以具有自己独特的结构。可以随时添加新字段，并且可以包含任何类型的值。这种类型的功能将需要重组关系数据库。

尽管密钥对于一个文档必须是唯一的，但是允许您使用与其他文档相同的密钥。

使用MongoDB数据模型，您可以在数据库中表示层次结构关系，数据数组和其他复杂结构。在某些情况下，MongoDB的性能优于MySQL，因为MongoDB不使用联接来连接数据，从而提高了性能。

是否需要索引？

MySQL和MongoDB都使用索引来允许它们快速查找数据。

MySQL：对于MySQL，如果未定义索引，则数据库引擎必须扫描整个表以查找所有相关行。MongoDB：在MongoDB中，如果未找到索引，则必须扫描集合中的每个文档以选择与查询语句匹配的文档。

他们的查询有何不同？

从客户表中选择记录：

MySQL的： 

SELECT *
FROM customer

MongoDB： 

db.customer.find()

将记录插入到客户表中：MySQL的： 

INSERT INTO customer (cust_id, branch, status)
VALUES ('appl01', 'main', 'A')

MongoDB： 

db.customer.insert({
cust_id: 'appl01',
branch: 'main',
status: 'A'
})

更新客户表中的记录：MySQL的： 

UPDATE customer
SET branch = 'main'
WHERE custage > 2

MongoDB：  

db.customer.update({
custage: { $gt: 2 }
},
{
$set: { branch:'main' }
},
{
multi: true
})

MySQL可能会受到SQL注入攻击，使其易受攻击。由于MongoDB使用对象查询（将文档传递到该对象的位置来解释要查询的内容），因此由于MongoDB没有可解析的语言，因此降低了遭受攻击的风险。

这些数据库在哪里（以及如何）部署？

MySQL：MySQL用C和C ++编写，并具有以下系统的二进制文件：Microsoft Windows，OS X，Linux，AIX，BSDi，FreeBSD，HP-UX，IRIX，NetBSD等。MongoDB：MongoDB用C ++，C和JavaScript编写，并且具有以下系统的二进制文件：Linux，OS X，Solaris和Windows。

哪些类型的备份/群集可用？

MySQL：MySQL支持master – slave复制和master – master复制（从MySQL 5.7.6及更高版本开始）。多源复制使您可以从多个主数据库并行复制。MongoDB：MongoDB支持内置的复制，分片和自动选择。使用自动选择，您可以将辅助数据库设置为在主数据库发生故障时自动接管。分片允许水平缩放，这在MySQL中很难实现。

MongoDB使用副本集来创建数据的多个副本。副本集的每个成员在过程中的任何时候都可以扮演主要或次要角色。默认情况下，对主副本执行读写操作，然后将其复制到辅助副本。

谁来维护？

MySQL：MySQL由芬兰/瑞典公司MySQL AB创立，该公司由David Axmark，Allan Larsson和Michael“ Monty” Widenius创立。1995年，发布了MySQL的第一个版本。最初的版本是为个人使用而设计的，但后来演变为企业级数据库。在2008年，Sun Microsystems收购了MySQL AB。2009年，甲骨文收购了Sun Microsystems，并将MySQL作为交易的一部分。

MySQL目前归Oracle Corporation所有。

MongoDB：10gen从2007年开始开发MongoDB，其名称来源于“巨大”一词。它于2009年发布，现已成为流行的NoSQL数据库。10gen后来改名为MongoDB，Inc.，并继续进行软件开发以及企业解决方案的销售。

谁提供支持？

MySQL：MySQL 在三个级别上提供Oracle Lifetime支持：1-5年的Premier版本，6-8年的扩展版本以及希望使用同一版本9年以上的人员的Sustain。每个级别都提供24 x 7的支持，包括知识库，维护版本，错误修复，补丁程序和更新。MongoDB：MongoDB提供了“超越中断/修复范围”的企业级支持。这为您提供24 x 7全天候支持以及扩展的生命周期支持附加组件，使您可以根据自己的进度灵活地升级到较新版本。对MongoDB的支持使您可以无限制地访问支持，安全修补程序，更新等。

谁提供持续的发展？

MySQL：正在进行的开发由Oracle Corporation完成。MongoDB：正在进行的开发由MongoDB，Inc.完成。

谁维护文档？

MySQL：MySQL文档由Oracle Corporation维护，可以在dev.mysql.com/doc中找到MongoDB：MongoDB文档由MongoDB，Inc.维护，可以在https://docs.MongoDB.com/上找到。

有活跃的社区吗？

MySQL：MySQL数据库由Oracle Corporation拥有和维护。因此，他们在MySQL网站上提供了开发人员专区。可以在https://forums.mysql.com/找到该资源。

其他信息也可以在以下位置找到：

MySQL Wiki

Oracle MySQL事件

MySQL事件

MySQL用户组列表

MongoDB：“与MongoDB相比，MySQL优于NoSQL的一个优势是MySQL社区要比NoSQL好得多。这主要是因为NoSQL是相对较新的，而MySQL已经存在了几年。” analyticbridge.com的Jenny Richards说。

可以在https://www.MongoDB.com/community上找到MongoDB社区。该页面提供了各种事件，网络研讨会，用户组和MongoDB大学。

哪个数据库适合您的业务？

在MySQL和MongoDB之间进行选择时，需要考虑多种因素：

MySQL：像MySQL这样的关系数据库有很多用例。需要多行事务的任何类型的应用程序（例如记帐系统）都将更适合于关系数据库。MongoDB不能轻松替代为关系数据库构建的旧系统。MongoDB：另一方面，MongoDB有很多适合的用例。其中一些包括实时分析，内容管理，物联网，移动和其他类型的新应用程序，它们可以利用MongoDB提供的功能。

可以选择使用MongoDB的一些方案包括：

没有明确的架构定义-在许多情况下，当使用没有明确的架构定义的数据库时，MongoDB可能是一个不错的选择。

在以下情况下：

• 在设计阶段，您无法为数据库定义架构。
• 您会发现您正在对数据库架构进行非规范化。在MongoDB中，文档可用于存储非结构化数据，并使其更易于更新和检索。
• 您的数据库正在增长，但是您的架构不稳定。在MySQL中，如果表超过10 GB，则该表可能会降级，MongoDB没有此问题。

当向关系数据库（如MySQL）添加新列时，它会锁定整个数据库并导致性能问题。使用MongoDB，由于它没有架构，因此您可以添加新字段，并且不会影响现有行。

写入负载很高-对于与读取相比写入很多的环境，MongoDB是一个不错的选择。MongoDB的编写具有很高的插入率，而不必像MySQL那样担心事务安全性。

没有数据库管理员-如果您没有数据库管理员，则可能值得考虑MongoDB。

您将失去与其他数据库的连接-如果您的环境与其他服务器之间没有可靠的连接，则MongoDB的高可用性可能会有所帮助。

 

MySQL和MongoDB都有其优点和缺点。如果您的数据需要多行事务，或者您必须支持旧版应用程序，那么关系数据库可能是您组织的正确选择。但是，如果您需要一个更灵活，无模式的解决方案来处理非结构化数据，那么MongoDB是值得考虑的。

本文翻译自https://blog.panoply.io/mongodb-and-mysql