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ChatGPT乃是一种基于大型文本数据库与Transformer架构联合打造的生成型预设对话模型。它凭借对语言语法规则、语意及其内涵的深入探究，以高效地完成用户输入文本的转换，并从上下文与预设参数中产生出合理独特的响应。
上下文感知
ChatGPT通过充分运用上下文信息保证问题答案的关联性，实现更精准地捕捉用户意图，并有效提升表达能力。同时，其借鉴过往对话数据来增进对用户需求的洞悉，达到更加流畅的互动效果。在此基础上，ChatGPT在多轮对话环境中的应用使沟通变得更加自然和畅快。
无监督学习
ChatGPT采用无监督预训练模式，借助大数据自适应学习而无需人为标注，可有效地从大量资料中提取出语言和知识的精华。经过丰富语料库的严格培育，ChatGPT可高度精确地捕捉到各种语言特性，并展示出强大的泛化能力。
微调与应用
除了预训练外，ChatGPT也具备微调功能以适用于各种任务和情境。此项技术通过使用少量带标签数据调节模型参数，实现对特定领域或应用环境的精确匹配。这不仅提升了其在各类对话系统（例如客服机器人、智能助理等）中的表现，同时也获得了广泛的推广应用。
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